Jan 09
At first sight the search offered by yoono may see strange (searching by url rather than keyword). It’s true that when looking for something on the web, we usually end up typing in a keyword, but in fact on a day to day basis, things don’t often happen like that. Very often we ask advice of a someone who knows a particular subject very well. For example “do you know other sites which are like xulplanet ?”, and we’d probably get a good answer.Yoono uses this idea of sharing or word-of-mouth and takes it to a another level based on users’ bookmarks by recording search results worthy of interest. To answer the previous question using yoono, go to the site http://www.xulplanet.com and click on the button “See suggestions!”. The results come directly from the bookmarks of other users and are ordered by popularity (yoono results for xulplanet.com). In this case the search key is a url and not a keyword. This approach brings many benefits. The common problems we encounter with keyword searches disappear because a url is not ambiguous and is independent of context (language, spelling, synonyms, …). Obviously this search method does not apply in all cases. But it’s interesting to note that it generally applies to cases where the search time is long. In other words which required navigating several pages of results and/or reformulating the search before getting the answer we want. That’s why we think yoono is a search accelerator and that it’s complementary to classical search engines.
Tag-based systems use the same principle but use a keyword approach (the tags) associated with sites (no tree-structured classification). The proximity between sites in this case depends on their tags. Sites which share the same keyword (or combination of keywords) are considered similar. Taken to a large scale, this type of system comes up against the problem inherent in tags – large variation of language, spelling and synonyms for keywords. Today users adapt to the tagging systems but in the future, when the larger public get involved, it will no longer hold.
Au premier abord, le mode de recherche offert en standard par yoono peut sembler étrange. Habituellement lorsque l’on recherche quelque chose on commence par saisir des mots clés identifiant ce que l’on cherche. Pourtant dans la vie courante, les choses ne se passent pas souvent comme ça. Il est courant de demander conseil à un ami ou collègue car l’on sait qu’il connaît bien un sujet qui nous intéresse. On lui demandera par exemple : « quels sites me recommandes tu en complément du site xulplanet ? ». On obtiendra ainsi rapidement des informations précises avec un niveau de confiance élevé.Yoono reprend ce principe de partage ou de bouche à oreille, et l’industrialise à grande échelle en se basant sur les favoris ou bookmarks utilisés par les internautes pour mémoriser les résultats de recherche digne d’intérêts. Pour répondre à la question précédente avec le moteur yoono, il vous suffit de partir du site http://www.xulplanet.com puis de cliquer sur le bouton « Voir suggestions ! ». Les résultats seront directement issus des bookmarks des autres internautes et seront classés par popularité (résultat yoono sur xulplanet.com). Dans ce cas, la clé de recherche est une url et non un mot clé. Les avantages de cette approche sont multiples. Les problèmes récurrents de la recherche mot clé sont évacués car une url est non ambiguë et indépendante de tout contexte (langue, orthographe, synonymie, …). Evidemment ce mode de recherche ne peut pas s’appliquer dans tous les cas. Mais il est intéressant de noter qu’il s’applique généralement aux cas où le temps de recherche est long. C’est-à-dire ceux qui nécessitent le parcours de plusieurs pages de résultats et la reformulation de plusieurs mots clés pour arriver à extraire ce que l’on cherche. C’est pourquoi nous pensons que yoono est un accélérateur de recherche, et qu’il est complémentaire aux moteurs classiques.
Les systèmes à base de tags reposent sur le même principe mais utilisent une approche différente basée sur des mots clés (tags) associés aux sites (pas de classement hiérarchique). Le rapprochement des sites se base dans ce cas sur les tags. Les sites qui partagent le même mot clé (ou une combinaison de mots clés) sont considérés comme similaires. A grande échelle, ce type de système devra faire face de plus en plus aux problèmes inhérents aux tags : grande variation de langues, d’orthographes et synonymie des mots clés. Aujourd’hui ce sont les utilisateurs qui s’adaptent aux systèmes de tagging mais demain lorsqu’il s’agira du « grand public » il faudra qu’il en soit autrement.
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